TY  - THES
A1  - Reiner, Tobias
T1  - Die Verwendung von Künstlicher Intelligenz an Volksschulen
N2  - Die vorliegende Masterarbeit untersucht die Anwendungsmöglichkeiten und Akzeptanz von Künstlicher Intelligenz (KI) im schulischen Alltag aus der Perspektive von Lehrpersonen sowie die Frage, inwieweit sich Unterricht mithilfe solcher Technologien und Tools planen lässt. Im einleitenden theoretischen Teil werden zentrale Begriffe wie KI, Machine Learning und Deep Learning klar abgegrenzt, Potenziale und Grenzen diskutiert und Rahmenmodelle auf ihre Bedeutsamkeit für die Lehrer:innenbildung übertragen. Im empirischen Teil werden qualitative Interviews mit fünf Lehrpersonen geführt und ausgewertet, um Einblicke in den aktuellen Gebrauch, Hemmnisse und Fortbildungsbedarfe zu gewinnen. Dabei wurde das deduktive Verfahren nach Mayring ausgewählt und die Interviews und Aussagen der Interviewpartner:innen wurden dementsprechend in Kategorien zugeordnet. Dabei wurde recht klar, dass die Verwendung von KI unter Lehrpersonen aktuell eher eine Nebenrolle spielt. Aufgrund dessen wurde nach dem empirischen Teil eine „kleine Handreichung“ erstellt, welche Lehrpersonen verwenden könnten, um sich selbst an KI-Tools anzutasten und diese in ihren Unterricht zu integrieren. Erste Befunde zeigen Interesse an individualisierten Fördermöglichkeiten, gleichzeitig jedoch Unsicherheit im Umgang und Bedarf an gezielten Schulungen zum Prompt-Engineering und zur kritischen Nutzung von KI. Die Arbeit kommt zum Schluss, dass KI-Werkzeuge die Unterrichtsplanung sinnvoll unterstützen können, ihre Potenziale jedoch nur unter fachlich-didaktischer Reflexion und begleitender Fortbildung voll ausgeschöpft werden.
N2  - This master's thesis examines the possible applications and acceptance of artificial intelligence (AI) in everyday school life from the perspective of teachers, as well as the question of the extent to which teaching can be planned with the help of such technologies and tools. In the introductory theoretical section, key terms such as AI, machine learning, and deep learning are clearly defined, their potential and limitations are discussed, and framework models are applied to their significance for teacher training. In the empirical section, qualitative interviews with five teachers are conducted and evaluated to gain insights into current use, barriers, and training needs. Mayring's deductive method was selected, and the interviews and statements of the interviewees were classified accordingly. It became quite clear that the use of AI among teachers currently plays a rather minor role. As a result, a “short guide” was created after the empirical part, which teachers could use to familiarize themselves with AI tools and integrate them into their teaching. Initial findings show interest in individualized support options, but at the same time uncertainty in handling them and a need for targeted training in prompt engineering and the critical use of AI. The paper concludes that AI tools can provide useful support for lesson planning, but their potential can only be fully exploited with professional and didactic reflection and accompanying training.
KW  - Künstliche Intelligenz
KW  - Maschinelles Lernen
KW  - Deep Learning
KW  - Unterrichtsmethode
KW  - Lehrerbildung
KW  - Volksschulunterricht
KW  - Machine Learning
KW  - KI
KW  - Unterrichtsplanung
Y1  - 2026
UR  - https://phv.opus.hbz-nrw.de/frontdoor/index/index/docId/275
VL  - 2025
PB  - Pädagogische Hochschule Vorarlberg
ER  -